GraphCast ist ein von Google DeepMind entwickeltes KI-Modell, das für schnelle und genaue mittelfristige
Wettervorhersagen konzipiert wurde. Anstatt auf traditionellen physikalischen Gleichungen zu basieren, nutzt
GraphCast maschinelles Lernen und Graphen-Neuronale-Netzwerke (GNNs). Das System wurde mithilfe von jahrzehntelangen
historischen Wetterdaten aus dem ERA5-Reanalyse-Archiv des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage
(ECMWF) trainiert, um Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge in der Wetterentwicklung zu erlernen.
Das Modell wird mit den Analysedaten des ECMWF initialisiert und kann Vorhersagen für bis zu zehn Tage im Voraus
erstellen. GraphCast arbeitet mit einer hohen Auflösung von 0,25 Grad. Die Datensätze werden zweimal täglich mit
nahezu Echtzeitdaten aktualisiert (00Z- und 12Z-Initialisierungen).
Copyright statement
Forecast maps derived from the AI Weather Prediction (AIWP) Model Reforecast Archive produced by CIRA and NOAA-GSL.
Citation: Radford et al., BAMS 106, E68-E76 (2025), DOI:10.1175/BAMS-D-24-0057.1.
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